【秒速飞艇官网】无人车想要实现上路 还需跨过哪些坎?

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近年来,智能汽车已经成为全球汽车工业发展的战略方向。一系列智能技术的应用推动了自主驾驶技术的成熟。

但是无人自主车上路还有很大的距离。自主驾驶的发展必须解决哪些问题?日前在北京华夏幸福创意中心举行的全国博士后学术交流活动上,与会专家分享了他们的想法。中国人工智能学会主席、中国工程院院士李德意表示,目前主流的自主驾驶技术路线拒绝根据路况数据分解不同环境对应的驾驶模式。

理论上,这种自动驾驶模式必须输出无限多的数据,形成无限多的驾驶模式供计算机自由选择,但构造起来非常困难。李德意指出,自主车要想进入特定场景,从北到南对外开放,就必须不具备自学能力。

之所以有人拒绝接受培训,拒绝考驾照,是因为我们预设了司机有自学的能力,能考的越多,考的越少。未来的自动驾驶汽车应该是有自律和自学能力的轮式机器人,需要驾驶员的辅助,可以像人类一样自学,否则不能称之为自动驾驶。李德意说。标准纠纷也是自动驾驶面临的挑战之一。

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与会专家回应称,虽然美国机动车工程学会明确提出了自动驾驶从L0到L5的分类标准,并逐渐被业界接受,但这种分类并不存在定义模糊、不同级别之间界限不清等问题。自主驾驶的安全性是最不引人注目的,但是通过路试来测试自主驾驶的安全性是非常困难的。时宇科技CEO吴干沙表示,从统计角度来看,要证明一个自动驾驶系统可以将驾驶员的安全性能提高20%,需要110亿公里的路试数据。

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获得这些数据意味着不可能通过上百辆测试车。自主驾驶的发展也存在技术难点。现实中已经应用了不太智能的辅助驾驶技术,但是高级自动驾驶是面向机器的,应该不具备所有的自动驾驶功能。目前,行业内没有两条不同的R&D道路来推进高水平的自动驾驶技术。

第一种是一步到位的路线,就是从一开始就开发一款完全自动驾驶的汽车;另一种是循序渐进的路线,也就是逐渐给传统汽车增加一些自动驾驶功能,最后过渡到几乎自动驾驶的阶段。专家回应称,前者将面临技术不成熟、成本高的问题,而后者更容易受到现实的束缚,更容易取得突破性进展。

吴甘沙指出,折中路线可能有助于密码自动驾驶的建设,即将全自动驾驶技术应用于高频、按需、量产场景,同时提高技术成熟度和经济性,积累更好的简单场景数据,提高仅自动驾驶技术的通用性。他指出,自动泊车服务、物流车、慢车系统的场景符合高频、按需、量产的拒绝,唯一助推展的是自动驾驶技术和数据积累的落地。人工智能被指出是推动自动驾驶的最重要的驱动力之一。华夏幸福产业研究院院长顾强表示,未来人工智能将加速包括自主驾驶在内的诸多领域的突破。

人工智能不仅会推动无人驾驶时代,也不会深刻影响汽车产业链的每一个环节。|秒速飞艇官网。

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